Это первая в мире интегрированная платформа, в которой автономный рой (swarm) дронов, оснащенных уникальным комплексом датчиков, проводит полное обследование промышленных объектов и инфраструктуры, создавая динамическую 4D-модель для оптимизации энергопотребления, выявления теплопотерь и дефектов материалов. Система знаменует переход от точечных проверок силами человека к комплексному, непрерывному и автономному сканированию активов.

Мультисенсорный куст: 
Вместо единого универсального датчика каждый дрон в рое оснащен узкоспециализированным высокоточным инструментом, аналогичным стационарным приборам Fluke. 
В синхронизированном полете работают:
Лидар (LiDAR) для построения точной 3D-карты объекта и выявления геометрических деформаций.
Гиперспектральная камера для химического анализа поверхностей. Она определяет не просто температуру, а состав материалов, выявляя коррозию, отслоение изоляции, утечки химикатов или масел по их спектральному отпечатку, невидимому глазу и обычной термографии.
Тепловизор Fluke с лазерным возбуждением (Lock-in Thermography): 
Дрон проецирует на поверхность модулированный лазерный луч, а камера фиксирует тепловой отклик. Это позволяет обнаруживать subsurface-дефекты (например, расслоения в композитных лопастях ветрогенератора или пустоты в бетоне) с недоступной ранее точностью.
ИИ-координатор роя: Алгоритмы искусственного интеллекта не просто управляют полетом, но и в реальном времени анализируют поток данных с разных дронов. Обнаружив аномалию на гиперспектральном снимке, ИИ направляет дрон с тепловизором для детального сканирования этой зоны, а дрон с LiDAR уточняет ее геометрию. Это синергетическая диагностика, где результат целого больше, чем простая сумма данных с каждого датчика.

Динамическая модель деградации: Модель — не статичный слепок. На основе данных о материале, выявленных дефектах и условий эксплуатации встроенные физические модели прогнозируют развитие выявленных проблем. Пользователь может видеть не просто текущую утечку тепла через кровлю, а смоделированную динамику увеличения теплопотерь и роста затрат на энергию в течение следующего года при разных сценариях ремонта.
Симулятор энергоэффективности: Ключевая бизнес-функция. Система позволяет виртуально «применять» решения к цифровой модели и мгновенно рассчитывать их экономический эффект. Инженер может в интерфейсе «нанести» на виртуальное здание слой утеплителя определенной толщины, и алгоритм рассчитает точный ROI, срок окупаемости и новую прогнозируемую тепловизионную карту. Это превращает отчет из диагностического в финансово-инжиниринговый, давая основу для обоснованных инвестиций.
Автономный мониторинг и верификация: После проведения работ (например, утепления фасада или ремонта кровли) рою можно поставить задачу на периодическую автономную проверку. Дроны по заданному маршруту будут проводить сравнительный анализ, фиксируя устранение дефектов или выявляя новые, обеспечивая замкнутый цикл управления активами.
Заключение и перспективы
Пилотные проекты Fluke Swarm Audit уже запущены на объектах нефтегазовой инфраструктуры и крупных логистических хабах в Азии и Северной Америке. Ожидается, что система сократит время первичного аудита крупных объектов на 70%, а также повысит точность и комплексность диагностики, выявляя взаимосвязанные проблемы, которые ранее упускались при раздельных проверках.